AInext ist ein sektorübergreifendes Symposium zur Zukunft der Künstlichen Intelligenz. Entscheider:innen aus Politik, Wirtschaft und Wissenschaft diskutieren Reality Check und Future Vision. Die Premiere fand am 15. April 2026 in Linz statt.

Wann und wo findet AInext 2027 statt?

AInext 2027 ist für April 2027 in der TECHBASE LINZ (Peter-Behrens-Platz 2, 4020 Linz) geplant. Das exakte Datum wird zeitgerecht bekanntgegeben — Save the Date via Newsletter.

Wer tritt bei AInext auf?

Auf der Bühne standen u. a. Sepp Hochreiter (JKU Linz), Konrad Paul Liessmann (Universität Wien), Alexander Pröll (Bundeskanzleramt), Doris Lippert (Cloudflight/VÖSI), Christoph Knogler (KEBA), Tarek Leitner (ORF) und Claudia Reiterer. Alle Vorträge sind im Denkraum nachzulesen.

Wer veranstaltet AInext?

Veranstalter ist die COMO GmbH aus Pasching bei Linz, presented by CANCOM Austria. Das Programm entsteht in Zusammenarbeit mit Partnern aus Wissenschaft, Wirtschaft und Medien.

Warum scheitern KI-Projekte in Unternehmen?

Laut Moser selten an der Technik, sondern an vier Mustern: unklare Proof-of-Concepts, fehlende Governance (Kontrollverlust), fehlende Datenanbindung (kein Impact) und mangelndes Know-how.

Was ist ein „AI Board"?

Eine Runde der richtigen Entscheider im Unternehmen, die festlegt, was mit KI erreicht werden soll, und Use Cases priorisiert (z. B. per Vier-Quadranten-Matrix).

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Warum scheitern KI-Projekte? Manuel Moser über die vier Fallen der KI-Einführung

Name: AInext 2026
Start: 2026-04-15T09:00:00+02:00
End: 2026-04-15T18:00:00+02:00
Location: TECHBASE LINZ

Vortrag „Beyond Hype: echte Wertschöpfung mit KI" · AInext, 15.04.2026, Linz · Video: 42:14 Min.

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Falle 1: Proof-of-Concept

POCs bleiben stecken. Erfolgskriterien: richtiger Use Case, klare Erwartung, technische Machbarkeit, Ergebnisoffenheit (auch ein gescheiterter POC ist ein Erfolg, wenn man lernt). Lösung: ein „AI Board", Use-Case-Priorisierung per Vier-Quadranten-Matrix, dedizierte Teams und Mitarbeiter-Transformation.

Falle 2: Kontrollverlust

Jede Abteilung nutzt eigene Tools, die IT verliert den Überblick. Lösung: eine KI-Plattform, die dem Fachbereich einfaches Experimentieren erlaubt und der IT Governance/Datenzugriff sichert. Souveränität sei ein Risikomanagement-Thema.

Falle 3: Impact

KI schwebt über dem Unternehmen ohne Verbindung. Analogie: Große Sprachmodelle „saugen" das öffentliche Internet leer, kommen aber nicht an den „Goldschatz" der Unternehmensdaten. Lösung: Datenplattform, Ontologie/Graph und Retrieval, um Modellstärke mit eigenen Daten zu verbinden — ohne Daten aus der Hand zu geben.

Falle 4: Know-how

Das Feld entwickelt sich zu schnell für Einzelne. Lösung: Community und Partnerschaften nutzen (etwa Konferenzen wie AInext).

Das Gegenbild zur Aufzugsillusion

Moser knüpft an Liessmanns „Trump-Tower-Aufzugsillusion" an: Die KI-getriebene Firma sei ein Tower mit echten Etagen — Fundament (Technik/Daten), oben Management-Commitment. Und kein Lift, der nur einmal hoch oder runter fährt: Man muss auf allen Ebenen aktiv bleiben.

Wer ist Manuel Moser?

Manuel Moser leitet den Bereich „Digital Makers" bei Kencom und begleitet Unternehmen bei Digitalisierung und KI. Am Nachmittag der AInext holte er das Thema „aus der Silicon-Valley-Höhe" in die Praxis.

Häufige Fragen

Warum scheitern KI-Projekte in Unternehmen?: Laut Moser selten an der Technik, sondern an vier Mustern: unklare Proof-of-Concepts, fehlende Governance (Kontrollverlust), fehlende Datenanbindung (kein Impact) und mangelndes Know-how.
Was ist ein „AI Board"?: Eine Runde der richtigen Entscheider im Unternehmen, die festlegt, was mit KI erreicht werden soll, und Use Cases priorisiert (z. B. per Vier-Quadranten-Matrix).